Prompt Engineering : Architecture & Données Structurées

Le Codex de l'Architecte IA

A partir de

1490 €

Notre offre est personnalisable et sur-mesure : tarif de groupe ou parrainage. Contactez-nous pour un devis personnalisé.

Durée : 7 heures
Pré-requis : Aisance numérique de base
Public visé : Tous publics
Plateforme elearning 24h/24, 7j/7
QCM d'entrainement
TEST FINAL à distance

Cette formation est réalisable en présentiel. Pour plus d'information, veuillez nous contacter.

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Compétences visées

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Piloter les Hyperparamètres : Maîtriser finement les réglages du modèle (Température, Top-P, Frequency Penalty) pour optimiser le ratio coût/qualité et adapter la créativité au cas d'usage (Code vs Marketing).
Architecturer des Flux Complexes : Concevoir des chaînes de prompts avancées (Chain-of-Thought, Tree of Thoughts) pour forcer le raisonnement logique et découper des tâches lourdes en pipelines exécutables.

Standardiser les Sorties (Integration Ready) : Contraindre l'IA à produire des livrables techniques stricts (JSON, XML, CSV) prêts à être injectés dans vos API ou bases de données sans intervention humaine.
Sécuriser et Tester (QA) : Mettre en place des protocoles de tests robustes pour mesurer la fiabilité des prompts, prévenir les injections (Prompt Injection) et estimer précisément la consommation de tokens.

Les Livrables

Cette formation vous fournit les standards industriels pour passer du "bricolage" à l'ingénierie.

Ce que vous téléchargez immédiatement :

Le Codex de l'Architecte IA (Cours Complet - 250 Pages PDF) : La bible technique détaillant l'architecture des LLM, les patterns de raisonnement et les stratégies de structuration de données.
La Bibliothèque Système (50 Templates) : Un set de prompts techniques avancés (JSON parsers, Code refactoring, Data extraction) en format brut, prêts à l'emploi.
La Calculatrice de Coûts & Tokens : Un outil pour estimer la viabilité économique de vos projets IA (conversion Tokens/Euros) et optimiser la fenêtre de contexte.
La Checklist QA & Sécurité : La grille de validation pour tester la robustesse de vos prompts face aux cas limites (Edge cases) et aux attaques par injection.

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Le Programme de la formation

De l'Utilisateur à l'Architecte

Discuter avec ChatGPT est simple. Construire un système fiable qui traite 1000 emails par jour sans halluciner est un métier.

Ce parcours s'adresse à ceux qui construisent les outils de demain. Vous apprendrez à "programmer" en langage naturel, à dompter l'aléatoire (température) et à forcer la structure. C'est le module indispensable pour les DSI et les Product Owners qui veulent intégrer l'IA dans leurs logiciels métier.

Module 1 : Mécanique des Modèles (2h00)

Ouvrez le capot : Tokens, Hyperparamètres et Coûts.

Réglages Fins : Comprendre l'impact de la Température, du Top-P et de la Pénalité de Fréquence. Tableaux de valeurs recommandées par usage (Classification vs Création).
Gestion des Tokens : Maîtriser la fenêtre de contexte, le calcul des coûts et les stratégies de "Chunking" pour traiter de gros documents sans se ruiner.
Calibration Few-Shot : Techniques pour calibrer un modèle sur un "Gold Standard" en lui fournissant 2 à 3 exemples parfaits (Zero-shot vs Few-shot).

Module 2 : Raisonnement Avancé & Logique (2h00)

Faites réfléchir la machine avant qu'elle ne réponde.

Chain of Thought (CoT) : Patterns pour forcer l'IA à expliciter son raisonnement étape par étape, indispensable pour la finance ou le juridique.
Prompt Chaining : Découper une tâche complexe (ex: audit complet) en un pipeline de 5 prompts successifs pour garantir la qualité.
Tree of Thoughts (ToT) : Demander à l'IA de générer plusieurs solutions, de les auto-évaluer et de choisir la meilleure (auto-cohérence).

Module 3 : Données Structurées & Intégration (1h30)

L'IA ne doit pas bavarder, elle doit livrer du code.

Sorties JSON/XML : Modèles de prompts stricts ("JSON Mode") pour extraire des données valides, prêtes à être ingérées par un CRM ou une base de données.
Extraction d'Entités (NER) : Transformer un email client en objet structuré (Nom, Date, Montant, Urgence).
Nettoyage de Data : Utiliser l'IA pour normaliser et compléter des fichiers CSV mal formatés.

Module 4 : Évaluation, QA & Sécurité (1h30)

La confiance n'exclut pas le contrôle.

Méthodologie de Test : Construire un jeu de test de 50 cas limites ("Edge cases") pour valider la robustesse d'un prompt avant mise en prod.
Prompt Injection : Comprendre les attaques typiques (jailbreak) et implémenter les défenses (filtrage, instructions système).
Reporting : Créer des rapports de tests mesurant le taux d'erreur et le coût moyen par requête.

Étude de Cas Finale (Fin de parcours)

Build it.

Projet : Conception complète d'un système de prompts pour l'analyse et la réponse automatique d'emails.
Livrable : Dossier d'architecture technique : enchaînement des prompts, schémas JSON de sortie, stratégie de tests et estimation financière.

Modalités pédagogiques et évaluation

Moyens pédagogiques : "Formation 100% en ligne (E-learning) alternant vidéos explicatives, démonstrations d'écran, lecture du manuel PDF et exercices pratiques."

Suivi et évaluation :
- Diagnostic initial (Positionnement).
- Quiz de validation des connaissances à chaque module.
- Étude de cas finale / Mise en situation.
- Certificat de réalisation délivré en fin de parcours (si réussite > 70%).

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Informations pratiques

Tout ce que vous devez savoir pour démarrer sereinement.

Des prérequis techniques aux modalités d'accessibilité, nous avons balisé chaque étape pour vous garantir une expérience d'apprentissage fluide, transparente et sans obstacle technique. Vérifiez ici que vous avez tous les feux verts pour vous lancer.

Prérequis techniques

Ordinateur (PC/Mac) avec connexion internet, accès aux outils IA (version gratuite ou payante selon le module).

Délai d'accès

Immédiat après paiement (24h maximum) (pour le E-learning).

Accessibilité (Handicap) :

Nos formations sont conçues pour être accessibles au plus grand nombre. Les supports sont textuels et visuels. Pour toute situation de handicap spécifique (visuel, auditif), contactez notre référent handicap pour adapter les modalités.

Besoin d'interactivité ou d'une formation d'équipe ?

Cette formation est disponible en format standard E-learning pour une autonomie totale. Cependant, ZenBot Academy intervient aussi dans vos locaux ou en classe virtuelle privée pour vos équipes.

Options :

Option A : FOAD, formation en distanciel via notre plateforme e-learning
Option B : Présentiel (Intervention sur site, journée complète).

Demander un devis groupe en présentiel

Prompt Engineering : Architecture & Données Structurées – Tarif : 1490 € HT – Durée : 7 heures Catégorie : Formation professionnelle continue (E-learning)

Nature de la formation : Nature de l’action au sens de l’article L.6313-1 du Code du travail : action de formation ouverte à distance (FOAD).

Elle s’inscrit dans la catégorie :

Actions d’acquisition, d’entretien et de perfectionnement des connaissances.

Actions permettant aux travailleurs de développer leurs compétences en ingénierie logicielle, architecture de systèmes IA et traitement de données.

Contexte juridique de la formation : Cette formation est dispensée dans le cadre de la Formation Professionnelle Continue (Article L.6311-1 du Code du Travail). Elle est conforme aux exigences du Référentiel National Qualité (Qualiopi) relatif à la qualité des actions de la formation professionnelle.

Note sur la réglementation : L'activité de "Prompt Engineering" et d'"Architecture de Systèmes IA" ne fait pas l'objet d'un décret spécifique restrictif. Ce module s'inscrit dans le cadre de l'évolution des métiers de l'informatique (DSI, Product Owners, Développeurs) et de l'adaptation des compétences techniques aux technologies génératives (Article L.6321-1 du Code du Travail).
Objectif général de la formation :

La présente formation professionnelle vise à faire acquérir la maîtrise avancée et technique de l'ingénierie de prompts (Prompt Engineering) appliquée au développement de systèmes et à l'architecture logicielle. Elle permet au stagiaire de concevoir des flux d'IA robustes, structurés et économiquement viables, capables d'être intégrés industriellement dans des applications métiers, tout en maîtrisant les risques de sécurité (injections) et les coûts d'opération (tokens).

Objectifs pédagogiques opérationnels :

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

Maîtriser la Mécanique des Modèles (Socle technique) : Régler finement les hyperparamètres (Température, Top-P, Pénalité de fréquence) pour calibrer le comportement de l'IA selon le cas d'usage (créativité vs déterminisme).

Sécuriser et Tester (QA & Sécurité) : Identifier les failles de sécurité spécifiques aux LLM (Prompt Injection, Jailbreak), mettre en place des parades et construire des jeux de tests (QA) pour valider la robustesse des prompts avant mise en production.

Architecturer des Flux Complexes (Technique) : Concevoir des chaînes de prompts avancées (Prompt Chaining, Chain-of-Thought, Tree of Thoughts) pour décomposer et automatiser des raisonnements cognitifs lourds.

Standardiser les Données (Intégration) : Contraindre l'IA à produire des sorties strictement structurées (JSON, XML, CSV) et normalisées pour garantir l'interopérabilité immédiate avec des bases de données ou des API.

Optimiser les Ressources (Gestion) : Estimer précisément les coûts d'API (calcul de tokens) et optimiser la fenêtre de contexte pour maximiser la rentabilité des projets IA.
Prérequis :

Compétences techniques : Savoir utiliser internet et les applications courantes. Une aisance avec la logique informatique (no-code ou code) est un plus.

Langue : Maîtriser la langue française à l'écrit et à l'oral.

Matériel : Disposer d'un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable.

Prérequis métier : Ce module est un niveau expert. Une pratique quotidienne et avancée des modèles de langage (ChatGPT, Claude, ou via API) est indispensable. La compréhension des concepts de base de la donnée (formats JSON/XML/CSV) et de la logique algorithmique est fortement recommandée pour tirer profit des exercices d'architecture.

Public visé :

Profils Techniques & Décideurs IT : DSI (Directeurs des Systèmes d'Information), CTOs, Lead Tech, Développeurs souhaitant se spécialiser.

Gestion de Projet : Product Owners (PO) techniques, Product Managers, Chefs de projet Digital/Innovation.

Experts Métier : "Champions IA", Consultants internes, Référents Innovation, Data Analysts.

Toute personne chargée de concevoir, déployer ou superviser des systèmes automatisés basés sur l'IA.

Niveau de sortie et sanction de la formation :

Sanction de la formation : Délivrance d’un Certificat de Réalisation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action, ainsi que les résultats de l'évaluation des acquis (conformément aux articles L. 6353-1 du Code du travail).

Documents administratifs : Délivrance d’une attestation d’assiduité et de fin de formation sur simple demande.

Équivalences et passerelles : Cette formation vise le développement de compétences techniques de haut niveau. Elle ne délivre pas de titre RNCP ni de diplôme d'État et ne comporte pas de passerelles ou d'équivalences réglementaires automatiques.
Durée de la formation : 7 heures estimées (parcours asynchrone).

Période de la formation : Pas de rythme imposé. L'apprenant avance à sa propre vitesse (accès illimité 24h/24, 7j/7).

Lieu de la formation : Formation 100% à distance (E-learning) sur notre plateforme LMS sécurisée. Pas de regroupement physique obligatoire.

Option Présentiel / Intra-entreprise : Cette formation peut être dispensée en présentiel pour des groupes (entreprises). Pour cette modalité, merci de nous consulter par mail à : contact@zenbot.tech

Langue de la formation : Français.

Délais d'accès : Entrées et sorties permanentes. Les sessions sont ouvertes tous les jours, toute l'année.

Modalité d'accès / Inscription : L'inscription se réalise directement via le site web (paiement sécurisé) ou par signature de convention (pour les financements entreprises).

Ouverture des accès : L'accès à la plateforme numérique est immédiat après validation de la commande (ou au plus tard sous 24h ouvrées en cas de règlement par virement).

Tarif de la formation : 1490 € HT.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap : Nous veillons au respect des conditions d’accueil des publics concernés. Nos formations digitales sont majoritairement textuelles et visuelles, ce qui permet une grande accessibilité. Il est toutefois possible d’aménager le contenu, les supports ou les modalités d'évaluation en fonction de handicaps spécifiques. Afin d’étudier la faisabilité de votre projet de formation, merci de contacter notre Référent Handicap au préalable :

Par mail : zenbot.chatbot@gmail.com
Moyens pédagogiques :

Supports pédagogiques hybrides : La formation s'appuie sur une variété de ressources pour favoriser l'apprentissage :

Manuels Experts & Playbooks : Supports de cours au format PDF (téléchargeables et conservables), incluant des fiches mémos, des méthodologies et des bibliothèques de "Prompts" prêts à l'emploi.

Vidéos de démonstration : Tutoriels d'écran (screencasts) pour visualiser les manipulations techniques sur les outils IA.

Exercices d'application : Cas pratiques inspirés de situations réelles d'entreprise (Business Cases).

Méthodes pédagogiques :

Le parcours est structuré en modules progressifs. Chaque module se conclut par un QCM d'auto-évaluation pour valider les acquis.

La formation vise une pédagogie active ("Learning by doing") : l'apprenant est invité à reproduire les exercices sur ses propres outils (ChatGPT, Midjourney, Excel, etc.) en parallèle du cours.

Des examens blancs ou études de cas récapitulatives sont proposés avant l'évaluation finale pour préparer la certification.

Encadrement et suivi pédagogique :

Expertise des formateurs : L'équipe pédagogique est composée d'experts praticiens en Intelligence Artificielle et en transformation digitale. Ils disposent d'une expérience significative dans l'intégration de ces technologies en entreprise.

Assistance asynchrone : Un support pédagogique est assuré tout au long du parcours. L'apprenant peut poser ses questions via la messagerie interne de la plateforme ou par email dédié. Le formateur-tuteur s'engage à répondre sous 24h à 48h ouvrées.

Suivi de progression : Des points d'étape peuvent être réalisés à la demande pour surmonter une difficulté technique ou méthodologique. Le tuteur a pour mission de guider l'apprenant, de corriger les cas pratiques (le cas échéant) et de conseiller sur l'application concrète des compétences acquises dans l'environnement professionnel du stagiaire.

Moyens techniques :

Plateforme LMS (Learning Management System) :

La formation est dispensée sur une plateforme de E-learning sécurisée, accessible 24h/24 et 7j/7.

Accessibilité : Les supports sont accessibles via l'adresse https://zenbot-academy.teachizy.fr/connexion. Une connexion internet haut débit est requise.

Compatibilité : La plateforme est accessible sans installation de logiciel, via un navigateur internet standard à jour (Google Chrome, Edge, Safari, Firefox). Elle est "Responsive" et fonctionne sur PC, Mac et Tablettes récentes.

Outils tiers : L'apprenant devra disposer d'un accès (gratuit ou payant selon les modules) aux outils IA étudiés (ex: Compte OpenAI, Microsoft Copilot, etc.).

Assistance technique :

En cas de difficulté de connexion ou de problème technique sur la plateforme, notre support technique est joignable :

Par mail : contact@zenbot.tech

Horaires d'intervention : Du lundi au vendredi (sauf jours fériés) de 9h à 17h.
Déroulement et progression : Le parcours est modulaire et séquentiel. Chaque chapitre se conclut par un QCM d'entraînement (évaluation formative) permettant de valider la compréhension des concepts clés avant de passer au module suivant.

Suivi et encadrement (Assiduité) : Dans le cadre de la Formation Ouverte et à Distance (FOAD), l'assiduité est attestée par la progression effective dans les modules, la réalisation des activités et des tests (QCM), ainsi que par l'édition d'attestations d'assiduité et de certificats de réalisation via la plateforme LMS Teachizy. Chaque partie (module) comporte un temps de travail accru et il n'est pas possible d'accéder au module suivant tant que le module en cours n'est pas intégralement complété et que le test QCM associé n'a pas été effectué. Ces éléments constituant les justificatifs d'assiduité pouvant être transmis aux financiers en cas de prise en charge.

Évaluation finale (Validation des acquis) : À l'issue du parcours, l'évaluation prend la forme d'un TEST FINAL accessible en ligne. Il s'agit d'un questionnaire complet ou d'une étude de cas visant à vérifier l'acquisition des compétences opérationnelles.

Critères de réussite : Un score minimal de 70% de bonnes réponses est requis pour valider la formation.

Rattrapage : En cas d’échec, il est possible de repasser le TEST FINAL (jusqu'à réussite) sans aucun surcoût, après révision des points bloquants.

Sanction de la formation et niveau de sortie : La réussite au test final donne lieu à la délivrance d'un Certificat de Réalisation. Ce document officiel atteste de l'acquisition des compétences visées. Il mentionne les objectifs, la nature de l'action, la durée et les résultats de l'évaluation, conformément à l'article L. 6353-1 du Code du travail.