Data Assistant : Excel & Analyse de Données

Le Codebook Technique

A partir de

550 €

Notre offre est personnalisable et sur-mesure : tarif de groupe ou parrainage. Contactez-nous pour un devis personnalisé.

Durée : 7 heures
Pré-requis : Aisance numérique de base
Public visé : Tous publics
Plateforme elearning 24h/24, 7j/7
QCM d'entrainement
TEST FINAL à distance

Cette formation est réalisable en présentiel. Pour plus d'information, veuillez nous contacter.

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Compétences visées

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Automatiser la production technique : Utiliser l'IA pour générer, corriger et expliquer des formules Excel complexes adaptées à vos besoins métiers sans écrire de code.
Assainir et structurer les données : Nettoyer des bases de données brutes (doublons, formats, valeurs manquantes) pour transformer un fichier "sale" en données exploitables.

Interroger des documents complexes : Appliquer une méthode RAG (Retrieval Augmented Generation) "manuelle" fiable pour extraire et synthétiser l'information de fichiers volumineux (PDF juridiques, rapports financiers).
Auditer les résultats : Évaluer de façon critique la cohérence des analyses fournies par l'IA pour identifier les erreurs possibles et les biais avant prise de décision

Les Livrables

Cette formation vous dote d'un véritable assistant technique. Vous repartez avec des ressources prêtes à l'emploi pour gagner du temps immédiatement.

Ce que vous téléchargez immédiatement :

Le Codebook Excel & IA (Cours Complet - 250 Pages PDF) : Un manuel technique dense contenant les méthodologies d'analyse, les tutoriels pas-à-pas et les stratégies de contournement des erreurs Excel.
Le Glossaire des "Phrases Magiques" : Une bibliothèque de 50 prompts optimisés classés par situation métier (Reporting, Contrôle de gestion, Logistique, RH) pour obtenir le bon résultat du premier coup.
Le Cahier d'Exercices Gradués : Un recueil de 10 problèmes Excel complexes (3 niveaux : débutant, intermédiaire, avancé) avec leurs solutions détaillées pour vous entraîner à résoudre des cas réels.
Le Guide du Data Cleaning Sécurisé : La checklist des étapes pour anonymiser vos données sensibles avant analyse et les consignes de validation humaine pour garantir la fiabilité.

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Le Programme de la formation

Transformez l'IA en Analyste de Données

Excel est puissant, mais chronophage. L'erreur de formule #REF ou le fichier CSV inexploitable sont des freins quotidiens à votre productivité. Ce parcours change la donne.

Nous vous apprenons à déléguer la complexité technique à l'IA. Vous ne "discutez" pas avec le chatbot : vous lui donnez des instructions précises pour nettoyer, calculer et synthétiser. Devenez le pilote, laissez l'IA être le développeur.

Module 1 : L'IA comme Développeur Excel (1h30)

Fini les blocages techniques. Apprenez à décrire votre problème pour obtenir la formule parfaite.

Introduction au "Co-pilote" : Pourquoi l'IA excelle dans la rédaction de formules et quelles sont ses limites techniques.
Glossaire des Prompts : Accès aux 50 "phrases magiques" pour le reporting, le contrôle de gestion et les RH.
Gestion des Erreurs : Comment soumettre une erreur (#VALUE, #REF) à l'IA pour obtenir un diagnostic et une correction immédiate.
Sécurité des Données : Les bonnes pratiques impératives pour l'anonymisation et le retrait des identifiants avant tout traitement.

Module 2 : Analyse & Nettoyage de Données (2h00)

Transformez des données brutes et "sales" en insights clairs en quelques minutes.

Guide du Data Cleaning : La méthodologie étape par étape pour nettoyer un fichier avec l'IA (doublons, formatage).
Analyse Sémantique (Cas NPS) : Extraire des thèmes et des sentiments d'une enquête de satisfaction clients ou de verbatims.
Validation Humaine : Protocole de vérification par échantillonnage pour s'assurer de la fiabilité des résultats.

Module 3 : Guide du RAG Manuel (1h30)

Apprenez à "discuter" avec vos documents PDF volumineux (Contrats, Rapports).

Concept du RAG : Comprendre comment interroger une base documentaire technique, juridique ou financière.
Processus Pas-à-Pas : Préparer le document, le téléverser, poser les questions clés et exiger les citations sources.
Limitations Critiques : Savoir identifier les pertes de nuances ou les contextes juridiques incomplets dans les résumés IA.

Module 4 : Atelier Pratique & Exercices (2h00)

Mettez vos connaissances à l'épreuve avec des défis de difficulté croissante.

10 Problèmes Complexes : Exercices structurés en 3 niveaux (Débutant, Intermédiaire, Avancé) à résoudre avec l'IA.
Solutions Détaillées : Comparaison de vos résultats avec les corrigés types (prompts + formules).
Auto-évaluation ROI : Estimation concrète du temps gagné et des tâches répétitives supprimées grâce aux méthodes acquises.

Évaluation Finale & Certification (Fin de parcours)

Un cas complet pour valider votre nouvelle autonomie sur la donnée.

Étude de Cas Transverse : "Tableau de Bord & Satisfaction" (Nettoyage de données, calcul de 3 KPI clés, synthèse de verbatims clients).
Documentation : L'apprenant doit documenter sa démarche, ses prompts et les limites identifiées.
Critères de Réussite : Rigueur de la démarche, fiabilité des conclusions et prise en compte des risques de sécurité.

Modalités pédagogiques et évaluation

Moyens pédagogiques : "Formation 100% en ligne (E-learning) alternant vidéos explicatives, démonstrations d'écran, lecture du manuel PDF et exercices pratiques."

Suivi et évaluation :
- Diagnostic initial (Positionnement).
- Quiz de validation des connaissances à chaque module.
- Étude de cas finale / Mise en situation.
- Certificat de réalisation délivré en fin de parcours (si réussite > 70%).

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Informations pratiques

Tout ce que vous devez savoir pour démarrer sereinement.

Des prérequis techniques aux modalités d'accessibilité, nous avons balisé chaque étape pour vous garantir une expérience d'apprentissage fluide, transparente et sans obstacle technique. Vérifiez ici que vous avez tous les feux verts pour vous lancer.

Prérequis techniques

Ordinateur (PC/Mac) avec connexion internet, accès aux outils IA (version gratuite ou payante selon le module).

Délai d'accès

Immédiat après paiement (24h maximum) (pour le E-learning).

Accessibilité (Handicap) :

Nos formations sont conçues pour être accessibles au plus grand nombre. Les supports sont textuels et visuels. Pour toute situation de handicap spécifique (visuel, auditif), contactez notre référent handicap pour adapter les modalités.

Besoin d'interactivité ou d'une formation d'équipe ?

Cette formation est disponible en format standard E-learning pour une autonomie totale. Cependant, ZenBot Academy intervient aussi dans vos locaux ou en classe virtuelle privée pour vos équipes.

Options :

Option A : FOAD, formation en distanciel via notre plateforme e-learning
Option B : Présentiel (Intervention sur site, journée complète).

Demander un devis groupe en présentiel

Data Assistant : Excel & Analyse de Données – Tarif : 550 € HT – Durée : 7 heures - Catégorie : Formation professionnelle continue (E-learning)

Nature de la formation : Nature de l’action au sens de l’article L.6313-1 du Code du travail : action de formation ouverte à distance (FOAD).

Elle s’inscrit dans la catégorie :

Actions d’acquisition, d’entretien et de perfectionnement des connaissances.

Actions permettant aux travailleurs de développer leurs compétences numériques et opérationnelles (Bureautique avancée et traitement de la donnée).

Contexte juridique de la formation : Cette formation est dispensée dans le cadre de la Formation Professionnelle Continue (Article L.6311-1 du Code du Travail). Elle est conforme aux exigences du Référentiel National Qualité (Qualiopi) relatif à la qualité des actions de la formation professionnelle.

Contrairement aux professions réglementées (notamment l'Expertise Comptable), l'activité de "Gestion de données assistée par IA" ne fait pas l'objet d'un décret spécifique restrictif. Elle s'inscrit dans le cadre général de l'adaptation des compétences au poste de travail, de l'optimisation des processus administratifs et de l'évolution des emplois (Article L.6321-1 du Code du Travail).
Objectif général de la formation :

La présente formation professionnelle vise à faire acquérir la maîtrise opérationnelle des outils d'Intelligence Artificielle Générative appliqués à l'analyse de données et à la bureautique avancée (Excel). Elle permet au stagiaire d'automatiser le traitement de données et l'analyse documentaire pour gagner en productivité, tout en respectant le cadre éthique et la sécurité des données sensibles de l'entreprise.

Objectifs pédagogiques opérationnels :

À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

Comprendre l'écosystème IA (Socle commun) : Distinguer les capacités et les limites des modèles de langage actuels pour choisir l'outil le plus performant selon la tâche (Code Interpreter pour le calcul vs LLM classique pour le texte).

Sécuriser sa pratique (Data Privacy) : Identifier les risques liés aux données confidentielles et appliquer les protocoles d'anonymisation rigoureux avant tout traitement dans une IA.

Automatiser Excel : Rédiger des prompts techniques pour générer, corriger et expliquer des formules complexes ou des scripts d'automatisation sans écrire de code.

Fiabiliser et Nettoyer la Donnée : Utiliser l'IA pour repérer les erreurs, nettoyer les doublons et structurer des bases de données brutes ("Sales") pour les rendre exploitables.

Interroger des documents complexes : Mettre en œuvre une approche RAG (Retrieval Augmented Generation) manuelle pour extraire et synthétiser l'information clé de rapports volumineux (PDF juridiques ou financiers).
Prérequis :

Compétences techniques : Savoir utiliser internet et les applications courantes d’un poste de travail Windows ou MAC (messagerie, navigation web, gestion de fichiers PDF/Zip).

Langue : Maîtriser la langue française à l'écrit et à l'oral (la formation est intégralement dispensée en français).

Matériel : Disposer d'un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable et une sortie audio.

Prérequis métier : Une pratique régulière d'Excel (connaissance de l'interface, saisie de données, formules de base) est nécessaire pour suivre les exercices efficacement. Aucune compétence en programmation ou codage n'est requise.

Public visé :

Fonctions Chiffres & Gestion : Contrôleurs de gestion, DAF, Comptables, Auditeurs.

Fonctions Opérationnelles : Responsables RH (Paie/Admin), Chargés de CRM/Data, Managers opérationnels.

Toute personne souhaitant automatiser ses tâches sur tableur et sécuriser ses analyses de données.

Salariés, Indépendants, Demandeurs d'emploi ou Chefs d'entreprise.

Niveau de sortie et sanction de la formation :

Sanction de la formation : Délivrance d’un Certificat de Réalisation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action, ainsi que les résultats de l'évaluation des acquis (conformément aux articles L. 6353-1 du Code du travail).

Documents administratifs : Délivrance d’une attestation d’assiduité et de fin de formation sur simple demande.

Équivalences et passerelles : Cette formation vise le développement de compétences opérationnelles spécifiques. Elle ne délivre pas de titre RNCP ni de diplôme d'État et ne comporte pas de passerelles ou d'équivalences réglementaires automatiques.
Durée de la formation : 7 heures estimées (parcours asynchrone).

Période de la formation : Pas de rythme imposé. L'apprenant avance à sa propre vitesse (accès illimité 24h/24, 7j/7).

Lieu de la formation : Formation 100% à distance (E-learning) sur notre plateforme LMS sécurisée. Pas de regroupement physique obligatoire.

Option Présentiel / Intra-entreprise : Cette formation peut être dispensée en présentiel pour des groupes (entreprises). Pour cette modalité, merci de nous consulter par mail à : contact@zenbot.tech

Langue de la formation : Français.

Délais d'accès : Entrées et sorties permanentes. Les sessions sont ouvertes tous les jours, toute l'année.

Modalité d'accès / Inscription : L'inscription se réalise directement via le site web (paiement sécurisé) ou par signature de convention (pour les financements entreprises).

Ouverture des accès : L'accès à la plateforme numérique est immédiat après validation de la commande (ou au plus tard sous 24h ouvrées en cas de règlement par virement).

Tarif de la formation : 550 € HT.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap : Nous veillons au respect des conditions d’accueil des publics concernés. Nos formations digitales sont majoritairement textuelles et visuelles, ce qui permet une grande accessibilité. Il est toutefois possible d’aménager le contenu, les supports ou les modalités d'évaluation en fonction de handicaps spécifiques. Afin d’étudier la faisabilité de votre projet de formation, merci de contacter notre Référent Handicap au préalable :

Par mail : zenbot.chatbot@gmail.com
Moyens pédagogiques :

Supports pédagogiques hybrides : La formation s'appuie sur une variété de ressources pour favoriser l'apprentissage :

Manuels Experts & Playbooks : Supports de cours au format PDF (téléchargeables et conservables), incluant des fiches mémos, des méthodologies et des bibliothèques de "Prompts" prêts à l'emploi.

Vidéos de démonstration : Tutoriels d'écran (screencasts) pour visualiser les manipulations techniques sur les outils IA.

Exercices d'application : Cas pratiques inspirés de situations réelles d'entreprise (Business Cases).

Méthodes pédagogiques :

Le parcours est structuré en modules progressifs. Chaque module se conclut par un QCM d'auto-évaluation pour valider les acquis.

La formation vise une pédagogie active ("Learning by doing") : l'apprenant est invité à reproduire les exercices sur ses propres outils (ChatGPT, Midjourney, Excel, etc.) en parallèle du cours.

Des examens blancs ou études de cas récapitulatives sont proposés avant l'évaluation finale pour préparer la certification.

Encadrement et suivi pédagogique :

Expertise des formateurs : L'équipe pédagogique est composée d'experts praticiens en Intelligence Artificielle et en transformation digitale. Ils disposent d'une expérience significative dans l'intégration de ces technologies en entreprise.

Assistance asynchrone : Un support pédagogique est assuré tout au long du parcours. L'apprenant peut poser ses questions via la messagerie interne de la plateforme ou par email dédié. Le formateur-tuteur s'engage à répondre sous 24h à 48h ouvrées.

Suivi de progression : Des points d'étape peuvent être réalisés à la demande pour surmonter une difficulté technique ou méthodologique. Le tuteur a pour mission de guider l'apprenant, de corriger les cas pratiques (le cas échéant) et de conseiller sur l'application concrète des compétences acquises dans l'environnement professionnel du stagiaire.

Moyens techniques :

Plateforme LMS (Learning Management System) :

La formation est dispensée sur une plateforme de E-learning sécurisée, accessible 24h/24 et 7j/7.

Accessibilité : Les supports sont accessibles via l'adresse https://zenbot-academy.teachizy.fr/connexion . Une connexion internet haut débit est requise.

Compatibilité : La plateforme est accessible sans installation de logiciel, via un navigateur internet standard à jour (Google Chrome, Edge, Safari, Firefox). Elle est "Responsive" et fonctionne sur PC, Mac et Tablettes récentes.

Outils tiers : L'apprenant devra disposer d'un accès (gratuit ou payant selon les modules) aux outils IA étudiés (ex: Compte OpenAI, Microsoft Copilot, etc.).

Assistance technique :

En cas de difficulté de connexion ou de problème technique sur la plateforme, notre support technique est joignable :

Par mail : contact@zenbot.tech

Horaires d'intervention : Du lundi au vendredi (sauf jours fériés) de 9h à 17h.
Déroulement et progression : Le parcours est modulaire et séquentiel. Chaque chapitre se conclut par un QCM d'entraînement (évaluation formative) permettant de valider la compréhension des concepts clés avant de passer au module suivant.

Suivi et encadrement (Assiduité) : Dans le cadre de la Formation Ouverte et à Distance (FOAD), l'assiduité est attestée par la progression effective dans les modules, la réalisation des activités et des tests (QCM), ainsi que par l'édition d'attestations d'assiduité et de certificats de réalisation via la plateforme LMS Teachizy. Chaque partie (module) comporte un temps de travail accru et il n'est pas possible d'accéder au module suivant tant que le module en cours n'est pas intégralement complété et que le test QCM associé n'a pas été effectué. Ces éléments constituant les justificatifs d'assiduité pouvant être transmis aux financiers en cas de prise en charge.

Évaluation finale (Validation des acquis) : À l'issue du parcours, l'évaluation prend la forme d'un TEST FINAL accessible en ligne. Il s'agit d'un questionnaire complet ou d'une étude de cas visant à vérifier l'acquisition des compétences opérationnelles.

Critères de réussite : Un score minimal de 70% de bonnes réponses est requis pour valider la formation.

Rattrapage : En cas d’échec, il est possible de repasser le TEST FINAL (jusqu'à réussite) sans aucun surcoût, après révision des points bloquants.

Sanction de la formation et niveau de sortie : La réussite au test final donne lieu à la délivrance d'un Certificat de Réalisation. Ce document officiel atteste de l'acquisition des compétences visées. Il mentionne les objectifs, la nature de l'action, la durée et les résultats de l'évaluation, conformément à l'article L. 6353-1 du Code du travail.